Новости выставки
Конструкция планарного трансформатора с малым коэффициентом оборачиваемости в резонансном LLC-преобразователе с богатым источником и высоким коэффициентом перестройки
В настоящее время большой центр обработки данных [1] стал большой тенденцией.LLC резонансный преобразователь как основной компонент большого центра обработки данных имеет большое теоретическое и практическое значение для поддержки строительства большого центра обработки данных, решения проблемы высокого потребления энергии, высокого выброса углерода и зеленого развития большого центра обработки данных. Для используемой в настоящее время системы электропитания ЦОД второго поколения соотношение напряжения регулятора напряжения (VR, LLC резонансный преобразователь) составляет 48 В:1 В, а для будущего ЦОД третьего поколения и системы электропитания "зеленого" Интернета соотношение напряжения части DC/DC-преобразователя (с использованием LLC резонансного преобразователя) также будет составлять 400 В:12 или 380 В:12 [2]. Резонансный преобразователь LLC относится к структуре с высоким соотношением напряжений как в системе электропитания второго поколения для центров обработки данных, которая широко используется сегодня, так и в системе электропитания третьего поколения и зеленой энергии Интернета, которая будет использоваться в будущем. Кроме того, чтобы соответствовать тенденции развития блейд-серверов, такие объемные компоненты, как трансформаторы и индукторы LLC-преобразователей, должны иметь планарные структуры малой высоты и планарные магнитные интегральные структуры.
Индукторы Fuyuan широко используются в области больших данных и искусственного интеллекта.
В последние годы большие данные и искусственный интеллект стали актуальной темой в области технологий. Большие данные предоставляют большой объем данных в качестве исходного материала для ИИ, позволяя алгоритмам и моделям ИИ делать более точные прогнозы и принимать решения путем обучения. В то же время технология искусственного интеллекта может поддерживать обработку и анализ больших данных, повышать ценность данных, служить развитию бизнеса предприятий и повышать эффективность работы за счет интеллектуальной сегментации рук.