Actualités du salon

À l'heure actuelle, les grands centres de données [1] sont devenus une grande tendance. Le convertisseur résonant LLC en tant que composant central d'un grand centre de données a une grande importance théorique et pratique pour soutenir la construction d'un grand centre de données, résoudre le problème de la consommation d'énergie élevée, grand centre de données sur les émissions de carbone et le développement vert. Pour le système d'alimentation électrique du centre de données de deuxième génération actuellement utilisé, le rapport de tension du régulateur de tension (convertisseur résonant VR, LLC) est de 48 V : 1 V, et pour le futur centre de données de troisième génération et le système d'alimentation Internet vert, le rapport de tension de la partie convertisseur DC/DC (en utilisant un convertisseur résonant LLC) sera également de 400 V : 12 ou 380 V : 12 [2]. Le convertisseur résonant LLC fait référence à la structure du rapport haute tension à la fois dans le système d'alimentation électrique de deuxième génération pour les centres de données, qui est largement utilisé aujourd'hui, et dans le système d'alimentation électrique de troisième génération et l'énergie verte Internet, qui seront utilisés à l'avenir. De plus, pour répondre à la tendance de développement des serveurs lames, les composants en vrac tels que les transformateurs et les inducteurs LLC doivent avoir des structures planaires de faible hauteur et des structures intégrales magnétiques planaires.

Le Big Data et l’intelligence artificielle sont devenus un sujet brûlant dans le domaine technologique ces dernières années. Le Big Data fournit de grandes quantités de données en entrée à l’IA, permettant aux algorithmes et aux modèles d’IA de faire des prédictions et des décisions plus précises grâce à l’apprentissage. Dans le même temps, la technologie de l'intelligence artificielle peut prendre en charge le traitement et l'analyse du Big Data, améliorer la valeur des données, servir le développement commercial des entreprises et améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à une segmentation manuelle intelligente.