Novità sulla mostra

Design del trasformatore planare a basso rapporto di torsione in un convertitore risonante LLC con sorgente ricca e rapporto di sintonizzazione elevato
Attualmente, i grandi data center [1] sono diventati una grande tendenza. Il convertitore risonante LLC, in quanto componente principale di grandi data center, ha un grande significato teorico e pratico per supportare la costruzione di grandi data center, risolvere il problema dell'elevato consumo energetico, dell'elevata grande data center per le emissioni di carbonio e lo sviluppo verde. Per il sistema di alimentazione del data center di seconda generazione attualmente utilizzato, il rapporto di tensione del regolatore di tensione (convertitore risonante VR, LLC) è 48 V:1 V, e per il futuro data center di terza generazione e il sistema di alimentazione Internet verde, il rapporto di tensione di anche la parte del convertitore CC/CC (utilizzando un convertitore risonante LLC) sarà 400 V:12 o 380 V:12 [2]. Il convertitore risonante LLC si riferisce alla struttura del rapporto di alta tensione sia nel sistema di alimentazione di seconda generazione per data center, ampiamente utilizzato oggi, sia nel sistema di alimentazione di terza generazione e nell'energia verde di Internet, che verrà utilizzato in futuro. Inoltre, per soddisfare la tendenza di sviluppo dei server blade, i componenti sfusi come trasformatori e induttori LLC devono avere strutture planari di altezza ridotta e strutture integrali magnetiche planari.

Gli induttori Fuyuan sono ampiamente utilizzati nei campi dei big data e dell'intelligenza artificiale.
Negli ultimi anni i big data e l’intelligenza artificiale sono diventati un tema caldo nella tecnologia. I big data forniscono grandi quantità di dati come input per l’intelligenza artificiale, consentendo agli algoritmi e ai modelli di intelligenza artificiale di effettuare previsioni e decisioni più accurate attraverso l’apprendimento. Allo stesso tempo, la tecnologia dell’intelligenza artificiale può supportare l’elaborazione e l’analisi dei big data, aumentare il valore dei dati, servire lo sviluppo del business delle imprese e migliorare l’efficienza operativa attraverso la segmentazione manuale intelligente.