Nowości wystawowe

Konstrukcja transformatora planarnego o niskim współczynniku skrętu w przetworniku rezonansowym LLC o bogatym źródle i wysokim współczynniku strojenia
Obecnie duże centrum danych [1] stało się dużym trendem. Przetwornik rezonansowy LLC jako podstawowy element dużego centrum danych ma ogromne znaczenie teoretyczne i praktyczne we wspieraniu budowy dużego centrum danych, rozwiązywaniu problemu wysokiego zużycia energii, wysokich emisja dwutlenku węgla i rozwój ekologiczny duże centrum danych. Dla obecnie stosowanego systemu zasilania centrum danych drugiej generacji, przekładnia napięciowa regulatora napięcia (przetwornica rezonansowa VR, LLC) wynosi 48V:1V, a dla przyszłego systemu zasilania centrum danych trzeciej generacji i zielonego Internetu, stosunek napięcia część przetwornicy DC/DC (przy użyciu przetwornicy rezonansowej LLC) będzie również wynosić 400 V:12 lub 380 V:12 [2]. Przetwornica rezonansowa LLC odnosi się do struktury przekładni wysokiego napięcia zarówno w systemie zasilania centrów danych drugiej generacji, który jest obecnie szeroko stosowany, jak i systemie zasilania trzeciej generacji i zielonej energii internetowej, która będzie wykorzystywana w przyszłości. Ponadto, aby sprostać trendowi rozwojowemu serwerów kasetowych, komponenty masowe, takie jak transformatory i cewki indukcyjne LLC, muszą mieć konstrukcje planarne o małej wysokości i integralne struktury planarne magnetyczne.

Cewki indukcyjne Fuyuan są szeroko stosowane w obszarach dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji.
Big data i sztuczna inteligencja stały się w ostatnich latach gorącym tematem w technologii. Big data dostarcza dużych ilości danych wejściowych do sztucznej inteligencji, umożliwiając algorytmom i modelom sztucznej inteligencji dokonywanie dokładniejszych przewidywań i podejmowania decyzji w drodze uczenia się. Jednocześnie technologia sztucznej inteligencji może wspierać przetwarzanie i analizę dużych zbiorów danych, zwiększać wartość danych, służyć rozwojowi biznesowemu przedsiębiorstw i poprawiać efektywność operacyjną poprzez inteligentną segmentację rąk.