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Notícias da exposição

Projeto de transformador planar de baixa relação de espira em um conversor ressonante LLC de fonte rica e alta relação de sintonia

Projeto de transformador planar de baixa relação de espira em um conversor ressonante LLC de fonte rica e alta relação de sintonia

03/07/2024

Atualmente, grandes data centers [1] se tornaram uma grande tendência. O conversor ressonante LLC como o componente principal de grandes data centers tem grande significado teórico e prático para apoiar a construção de grandes data centers, resolver o problema de alto consumo de energia, alto emissão de carbono e grande data center de desenvolvimento verde. Para o sistema de fonte de alimentação de data center de segunda geração atualmente usado, a relação de tensão do regulador de tensão (VR, conversor ressonante LLC) é 48V: 1V, e para o futuro centro de dados de terceira geração e sistema de fonte de alimentação de Internet verde, a relação de tensão de a parte do conversor DC/DC (usando um conversor ressonante LLC) também será 400 V:12 ou 380 V:12 [2]. O conversor ressonante LLC refere-se à estrutura de relação de alta tensão tanto no sistema de fornecimento de energia de segunda geração para data centers, que é amplamente utilizado hoje, quanto no sistema de fornecimento de energia de terceira geração e energia verde da Internet, que será usado no futuro. Além disso, para atender à tendência de desenvolvimento de servidores blade, componentes em massa, como transformadores e indutores LLC, devem ter estruturas planares de baixa altura e estruturas magnéticas integrais planares.

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Os indutores Fuyuan são amplamente utilizados nas áreas de big data e inteligência artificial.

Os indutores Fuyuan são amplamente utilizados nas áreas de big data e inteligência artificial.

03/07/2024

Big data e inteligência artificial se tornaram um tema quente na tecnologia nos últimos anos. O big data fornece grandes quantidades de dados como entrada para a IA, permitindo que algoritmos e modelos de IA façam previsões e decisões mais precisas por meio do aprendizado. Ao mesmo tempo, a tecnologia de inteligência artificial pode apoiar o processamento e análise de big data, aumentar o valor dos dados, servir ao desenvolvimento comercial das empresas e melhorar a eficiência operacional por meio da segmentação manual inteligente.

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